02 机器学习流程

单元：人工智能通识 · 技术逻辑与工程思维入门（第 2 课 / 共 4 课）

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一、教案

课题：机器学习流程 学段：七至九年级（义务教育第四学段） 课时：1 课时，45 分钟 课型：证据驱动的流程建构课

本课一句话：让它当着全班认错一次，你就明白它认得准不准，取决于你喂了什么。

1.1 教材分析

本课是七至九年级人工智能通识单元的技术底座课，前承《AI 辅助编程》里的「先说清要求，再看它给什么」，后启《智能体搭建》里的「把模糊需求写成任务说明书」。单元内四课的分工是：第一课解决「怎样把需求变成能用的代码」，本课解决「机器凭什么认得准」，第三课解决「怎样把一个模糊需求写成一份任务说明书」，第四课解决「结果由谁负责」。

教材给机器学习流程的常规写法是五个名词——收集、标注、训练、测试、改进，排成一行。学生记住这五个词并不难，难的是把它当成一次要自己动手做完的事。名词的顺序一旦变成口诀，学生就会跳过「为什么」：为什么标注错了会导致误判？为什么样本太单一会让它换个场景就不行？本课因此不追求讲透算法，而是把流程压成一个课堂内能走完、并且会出错的小闭环：全班先约定「一组只认一种树」，再各自拍三张同种树叶照片并统一标注，然后做一次公开测试，最后用两张教师事先准备好的问题样本把讨论逼向「错在数据」而不是「怪机器」。

与前后两课的接口：本课在板书上留下的「先定标准，再收数据」「认错先查数据，不查机器」两句，是第一课「差在需求，不在代码」换了主语的同一句话；本课留下的「五步流程」，是第三课「角色—任务—约束—输出格式」四要素的结构来源——一份任务说明书，本质上就是一次高质量的标注。教师讲本课时不必点破，但知道这两句话通向哪里，才知道该在哪一句上多停 30 秒。

教材上的流程图有两种画法，值得让学生都见一见，因为它们回答的不是同一个问题。

图 1｜五栏流程与一条回头线：走完一圈，新数据还要再送回去
素材来源：Wikimedia Commons · 公有领域

图 2｜五级台阶：导入、处理、可视化、建模、评估，一级一级往下走
素材来源：Wikimedia Commons · CC0

第一张图底部那条虚线，是整页最容易被学生看漏、也最值钱的一笔：它说明这是一条要反复走的路，不是一条一次走完的流水线。 第二张图则把「往下」画成了台阶——每一级都比上一级窄一点、难一点。请学生在上课前先看三十秒，上课后再回来回答一句：我们这节课，走到了第几级？

1.2 学生分析

七至九年级学生已有分类比较、简单统计和小组合作能力，对拍照上传、在线识别有天然兴趣。但他们对「机器为什么会认错」的解释通常只有两种：「机器不够聪明」和「这道题太难」。两种都把责任推给了机器，没有一种指向「喂给它的东西本身就有问题」。这正是本课要补的认知缺口。

学段特点上还有两条要留意。第一，这个年纪的学生喜欢辩论。环节四一定会出现「是我们标错了，还是它笨」的争辩，教师不必急着给答案，把两种说法都写上板书当作证据墙，比直接公布标准答案更有价值。第二，部分学生在生活中接触过拍照识花一类的应用，会把应用输出默认为「正确结论」。本课要打破的正是这种默认——识别结果不是答案，是一个需要回到数据里查证的说法。第三条是条件差异：拍摄需要设备，学校若不能保证人手一部可拍照设备，本教案在环节三设了「纸面替代路径」（见 1.5），整课证据链不受影响。

1.3 教学目标

• 知识与技能：能在「五步流程已板书、每组已交一张标注记录」的前提下，按正确顺序说出收集、标注、训练、测试、改进五步，并指出每一步「由人决定的那一处」。达成判据：学习任务单「五步流程表」五格全部填出，其中至少 4 格的「这一步谁做主」填写正确（逐格核对）。
• 过程与方法：能在「两张问题样本已投屏、识别结果可见」的前提下，用照片本身当证据做归因，不空说「它不行」。达成判据：任务单「归因三选一」两行都选完，且每行都写出指向五步中某一步的具体理由（例如「标注那一步：我们写的名字和画面里不是一种」）。只写「机器太笨」「它不聪明」不计入达成。
• 情感态度与价值观：能在「本组数据被当众检验」的前提下，提出一条具体的、别人能照着做的改进办法。达成判据：任务单「改进办法」一栏写出「补什么」或「改什么标准」中至少一项，且不是「多拍点照片」这类无法执行的空话。

核心素养指向

本课对应《义务教育信息科技课程标准（2022 年版）》第四学段四项核心素养。信息意识——把识别结果看成需要查证的说法，而不是绝对答案；计算思维——把一个笼统的「学习」拆成可检查、可回退的步骤；数字化学习与创新——用平台的图片识别与板书能力完成一个小项目的完整闭环；信息社会责任——意识到数据如果缺、偏、不一致，机器会把错的结果理直气壮地说出来。

1.4 教学重点与难点

教学重点（两条，按优先级）

1. 走完一次完整闭环：收集—标注—训练—测试—改进，并且能指出每一步里「人」在哪里做决定。
2. 归因时先查数据、再查机器。形成这个顺序，不是靠教师说服，而是靠两张问题样本让学生自己撞上去。

教学难点（一条，写透）

学生把「识别错了」直接等同于「机器不行」，并且很难相信自己刚刚亲手做的那些动作就是原因。难点不在概念难懂，而在归因与自身利害相关：当学生说「我们组的照片拍得挺好的」时，说「拍糊了」是要否定自己 10 分钟前的工作。所以环节四的设计必须先做一件事——让教师准备的问题样本承担骂名，而不是让学生去认领自己组的数据有问题。教师的两张样本先挨骂，全班的判断才敢往数据上靠；等判断立住了，再把自己的组放回同一把尺子下。

1.5 教学方式与策略

整节课采用「任务发布—对齐流程—共建数据—公开测试—诊断归因—收束迁移」的探究式结构，有三个刻意的设计选择。

一、冲突由教师的问题样本承担，不由学生的数据承担。 环节四投出的两张样本一张标错名、一张拍得糊，都是教师课前准备的，不是任何一组的作品。这样全班在做归因时没有「认领」的负担，等判断标准立起来，环节五再把各组自己的数据放回同一把尺子下。

二、每组的样本量压到 3 张。 这不是偷懒。3 张正面、清晰、同一角度的照片，恰好会同时触发本课要讲的两种问题（样本太少、样本太单一），让欠拟合与过拟合不再是两个抽象词，而是各组自己组里的事实。

三、纸面替代路径。 若教室不能人手一部拍照设备，环节三改为：教师提供每组 3 张同一角度的校园树叶图卡，各组做标注与检查环节不变，环节四的归因证据链完全不受影响。教案中凡涉及拍照处均已标注此替代。

1.6 教学用具与平台准备

教师侧

1. 提前用平台创建课堂，取得房间号；确认板书（Markdown）、图片识别、AI 对话、学生列表四项能力可用。
2. 课前用图片识别自己先跑一遍两张问题样本，确认平台确实会认错——这是本课唯一的硬前提。若样本一被平台认对，改用一张「画面里主体被前景叶子挡住」的样本；若网络慢，提前把两张样本的预期结果写在纸上备用。
3. 准备板书模板（见 1.7），板书区必须够大，五步流程要能一屏放下。
4. 计时器一个。环节四的观察停留时间是 10 秒，不是「随便看看」。

学生侧：文具、任务单；不需注册账号，用教师给的房间号免注册进入即可。

平台能力清单（本课实际用到）：创建房间、学生凭房间号免注册加入、课堂板书（Markdown）、AI 对话、图片识别、学生列表。

1.7 板书设计

板书分三区，随课堂推进分三次生成。不预先写结论——五步流程的最后一格「改进」在环节四结束前必须留空，否则学生会提前知道要往哪归因。

第一次态（第 13 分钟，环节一、二结束后）

左区任务卡已立；中区五个方框已画出，但只填了前四格。

我们班今天的任务	内容
对象	一种树叶，全班共认 6 种
判据	先定标准，再收数据

五步流程（最后一格留空）

步	名称	这一步由谁做主
①	收集	＿＿＿＿
②	标注	＿＿＿＿
③	训练	机器
④	测试	＿＿＿＿
⑤		＿＿＿＿

第二次态（第 33 分钟，环节四结束后）

左区不变；中区前四格填满；右区出现「归因证据墙」，⑤仍留空。

样本	平台认成	我们判断错在哪一步	证据（指着照片说）
样本一
样本二

第三次态（第 45 分钟，环节六结束后）· 终态

⑤ 补上；底部两行不擦。

⑤ 改进	我们班打算先动哪一步

先定标准，再收数据

认错先查数据，不查机器

生成时机与作用

时机	生成内容	作用
环节一	左区「我们班今天的任务」	把「让它认树叶」变成一个范围明确的班级任务
环节二	中区五步流程，前四格先填、⑤留空	让流程以「还没走完」的样子出现，⑤留空是环节四的伏笔
环节三	五步表中「收集」「标注」两格由各组报数补全	让流程从名词变成各组自己的动作
环节四	右区「归因证据墙」两行	把「谁对了」换成「证据在哪」，争辩有地方落
环节五	⑤ 补全 + 两类问题对照	收束诊断框架，流程第一次闭合成环
环节六	底部两句（全程不擦）	迁移依据，下课后仍留在黑板最下方

1.8 教学过程（合计 45 分钟）

环节一　任务发布·先认目标（第 0—5 分钟）

项目	内容
教师动作	举起一片树叶（或投屏一张树叶照片）问「生活中什么时候需要认植物」→ 抛出课堂任务：教平台认识树叶 → 明确范围：一组只认一种，全班合计不超过 6 种 → 立三条课堂铁律（数据干净／标注一致／结果有人核）→ 报房间号让学生进入，点学生列表确认入场
学生动作	举手说生活中的认植物场景 → 各组商量「我们组认哪种」→ 记录房间号进入房间
可见产出	板书左区任务卡；学生列表显示实到人数与分组
板书同步	第 1—3 分钟写左区任务卡；第 4 分钟立三条铁律

教师话术：「今天这节课，我们不比谁的机器更聪明。我们只做一件事：让这台机器当着全班的面认错一次。认错了，我们才有机会看清它到底是被什么影响的。」

预设错误与应对

• 学生说「直接拍照搜一下不就知道了吗」→ 「搜出来的那句话，是谁先教它的？ 今天我们不查这个答案，我们要看它凭什么这么答。」
• 有学生问「能不能用手机自己装一个识图软件」→ 「不能，今天所有证据都要留在教室里这张板书上，不然下一节课我们没有东西可以对照。」
• 一上来的组就争「我们组认香樟」「我们组也认香樟」→ 当场按名单分配，宁可让两组认同一种，也不让全班撞在一种上：「同一张照片喂两种名字，它到底该信谁？这正是我们第四环节要看的。」

差异化：A 档负责说生活中的认植物场景；B 档负责把三条铁律抄到任务单上；C 档负责把各组认定的树种写在板书左区。

【设计意图】 导入不放在「什么是人工智能」，放在一个范围明确、可以被检验失败的任务上。范围之所以卡到「一组一种、全班不超过 6 种」，是因为范围一大，归因就会糊——两种树叶混在一张图里时，学生永远说不清是标注错了还是拍糊了。把范围钉死，是让环节四的归因能够成立的前提。三条铁律在此处只宣读不解释，解释留给环节三，它们要到「学生动作」里才被检验。

环节二　五步流程·先排后讲（第 5—13 分钟）

项目	内容
教师动作	请各组用生活语言先说 3—4 个步骤（不纠正）→ 把学生的话收敛成五步规范名，逐格填入板书，⑤「改进」一格留空 → 每填一格问「这一步是谁在做决定」→ 投屏「五级台阶」图，请全班对着图复述一遍
学生动作	小组说 → 全班听教师把口语变成术语 → 在任务单五步流程表上跟着填
可见产出	板书五步流程前四格；任务单五步流程表前四行
板书同步	第 6—11 分钟逐格填流程；第 12—13 分钟投屏五方框图复述

教师话术：「我先不写第五步。你们数一数，板书上现在有几格？四格。 为什么少一格？等会儿你们看到那两张照片，就知道了。」

五步与「谁做主」的对照（教师板书时逐格口头确认）：收集——你决定拍什么；标注——你决定名字写对没有；训练——机器做；测试——你决定拿什么去考它；改进——你决定回去补什么。

预设错误与应对

• 学生说「训练也是我们做」→ 「训练那一步确实是按按钮，但按钮按下去之前发生的事，全是人安排的。你看这张图——」此处可指向板书「收集」「标注」两格，「这两格它自己做不到。」
• 有学生问「那我们练的到底是啥」→ 「它从你标的那些名字里，自己找规律。 找出来的那条规律你看不见，但你能看见它认错——认错就是那条规律的漏洞。」
• 一组的步骤已经说了三遍还没被写上去 → 「你说的这条我写在标注那格旁边。每一组至少要有一条进板书。」

差异化：A 档负责把小组的生活语言步骤说出来；B 档负责在任务单上写下五步的规范名；C 档负责对照板书逐行核对并打勾。

【设计意图】 先让学生用生活语言说，再对齐规范术语，顺序不能反——反了就变成教师在念名词表。这里最关键的一个动作是⑤「改进」留空：整节课学生都会带着「还有一步没走」的感觉去做前面四步，而留空的那一格正是环节四误判样本的落点。如果第五步先写出来，学生在环节四会立刻说「对，改进」，归因的争辩就不存在了。

环节三　采集标注·定好标准（第 13—23 分钟）｜本课主战场

项目	内容
教师动作	宣布采集规则（3 张、同种、主体单一）→ 讲清检查三件事 → 巡视抓两类问题（拿别人照片充数／两种树叶混一张）→ 每组报「我们组认定它是某某」后再放行 → 把各组树种写到板书左区
学生动作	组内先统一认哪种树 → 轮流拍 3 张 → 交叉检查：把手机递给下一个人，由下一个人判「这张能不能用」→ 通过才上传 → 写标注记录
可见产出	每组 3 张已上传照片 + 1 张标注记录；板书左区补全 6 个树种
板书同步	第 15—20 分钟各组报树种，教师逐个写上左区

教师话术：「照片拍完先别急着传。把手机递给下一个人，让他只回答一句话：这张能不能用？ 他说能，你再传。这一步花掉一分钟，但它就是你们全组的标注质量。」

检查三件事（板书同步写在检查三件事旁）

1. 画面里只有一种树叶——地上、背景、旁边都不能有第二种。
2. 看得清——叶脉和边缘不糊，手机不晃。
3. 名字全组一致——四个人写出来的必须是同一个词，不能一个写「香樟」一个写「樟树」。

预设错误与应对

• 某组直接把上一组拍好的照片传了上去 → 「这不是你们组的数据。 现在拿回去，2 分钟重拍。数据是谁做的，机器就照着谁的学——偷这一步，等于给全班喂了假答案。」
• 有学生说「我这张明明很清楚啊」→ 「那就再问下一个人。你自己说清楚不算，检查要由没用过这张照片的人来做。」
• 全班有 2—3 组拍到含地面、台阶、垃圾桶的照片 → 不批评，当众抽一组问「这张照片里，除了树叶还有什么？」让学生自己发现，然后当场补拍一张。这个现场比任何提醒都有效。

纸面替代路径：若设备不足，教师提供每组 3 张同一角度的校园树叶图卡，各组照常完成「统一名字—交叉检查—写标注记录」三步，环节四的归因证据链不变。

差异化：A 档负责担任本组的「检查人」，只判能不能用、不负责拍；B 档负责记录拍摄条件（在哪拍的、光线如何）；C 档负责把树种名称抄到板书左区。

【设计意图】 这是全课最长、也是唯一真正动手的 10 分钟。关键设计是把「标注」从一个动作变成一次集体确认——学生先在组内统一名字，再由没参与拍摄的人判「能不能用」，这两步都不难，却正是「数据质量」在真实项目里最耗时的部分。巡视时抓的两类问题都不是「态度问题」而是「数据问题」，教师用词必须统一：不说「你们不认真」，说「你们这张照片属于噪声，机器会把它当回事」。让术语在第一次出现时就贴住学生的动作，后面环节四的归因才不会显得突然。

环节四　公开测试·两处误判（第 23—33 分钟）｜本课主战场

项目	内容
教师动作	先让各组看本组照片的识别结果并记录「和预期一致吗」→ 宣布班级统测 → 投样本一（标注写的是香樟，画面里实际是银杏），停留 10 秒不说话 → 投样本二（严重模糊，叶脉与边缘都发虚），同样停留 10 秒 → 把两种说法都写上证据墙，不判对错 → 请 2—3 组说证据
学生动作	记录本组结果 → 观察两张样本 → 在任务单「归因三选一」两行里做选择并写理由 → 2—3 组分享
可见产出	板书右区证据墙两行；任务单归因表两行
板书同步	第 24—26 分钟记录本组结果；第 27—31 分钟写证据墙；⑤ 格仍留空

教师话术：「这两张都是老师准备的，不是你们组的。所以接下来的判断，你们不用替谁难过，也不用替谁高兴。只判断一件事：错在哪一步。」

归因三选一（板书同步写右区上方）：① 标注写错了　② 照片拍糊了　③ 它学坏了

证据墙写法：每一组说的时候，必须指着照片说一句「我看到 ______」，而不许只说结论。没有「我看到」三个字的发言，教师不写上板书。

预设错误与应对

• 学生说「它就是笨，换个app早认出来了」→ 「换 app 也要先有数据。它的数据是你给的，app 换一百个还是那一批照片。」这句话要慢说。
• 有学生指认第三项「它学坏了」→ 先记下来，不否定：「好，这是一条判断。现在请你说一句『我看到了什么』，让大家相信这一条。」全班几乎没有人能说得出——说不出证据的判断自然被搁置，比教师驳回更有说服力。
• 某个组当场发现「样本一的标注是我们班某组写的」→ 顺势用：「所以你看，错的数据不会自己举手承认，它会安安静静地被喂进去，然后让机器说错话。这就是为什么标注那一步要全组统一。」
• 学生开始指责拍照的同学 → 「不骂人，只查步骤。 我们今天只回答『错在哪一步』，不回答『谁该挨骂』。」

差异化：A 档负责对样本一作判断并给出证据；B 档负责对样本二作判断并给出证据；C 档负责把两组的证据原样抄到任务单上（不加工、不改写）。

【设计意图】 这是全课的第一个高点，也是唯一一处「冲突」。它的力量来自三个安排：样本由教师提供（学生没有认领负担）、停留 10 秒不说话（教师不抢先定性）、发言必须有「我看到」（把意见权和举证责任绑在一起）。第三条是本环节的真正杠杆——一旦「它学坏了」被要求出示证据，班级里立刻分成了「有证据的」和「只有情绪的」两拨，归因的门槛由学生自己抬起来了，不需要教师裁决。环节结束时 ⑤「改进」仍留空，学生会带着「流程还没走完」的不适感进入环节五，这个不适感正是欠拟合与过拟合两个词愿意被听进去的前提。

环节五　诊断归因·查数据（第 33—40 分钟）

项目	内容
教师动作	补上板书 ⑤「改进」→ 引入两个词：欠拟合、过拟合，各用一句生活类比 → 请各组判断「只拍 3 张正面清晰照，最容易出哪种问题」→ 投屏「训练展开图」，点明训练这一步远比想象中重 → 把两类问题对应回板书的 ①②④ 三格
学生动作	听类比 → 报本组判断 → 在任务单上打勾「我们组最像哪一种」→ 说出自己组下一步先补什么
可见产出	板书 ⑤ 补全；任务单「我们组的问题类型」勾选行
板书同步	第 33—34 分钟补 ⑤；第 35—38 分钟写两类问题对照；第 39—40 分钟各组报「先补什么」

两个词的生活类比（板书左右对照写）

• 欠拟合≈ 上课没听明白就上考场——样本太少、抓不住重点。
• 过拟合≈ 只会背课本例题，稍微改个数就不会——样本太像，只会照背。

教师话术：「你按一下按钮，它就去训练了。可你按之前，是你自己决定给它看什么样的照片。你给它看的照片越单一，它就越像一个只会背例题的学生。」

预设错误与应对

• 学生说「这两个词太难了，不考吧」→ 「不考，但要用。 你只要能回答一句话：如果明天要提高准确率，你是多给几张不一样的照片，还是换一台更贵的机器？」
• 有学生说「我们组两种都有吧」→ 「对，而且这就是最危险的状态——你既没学会基本特征，又学了一堆没用的样本。这时候先别加照片，先把标准定下来。」
• 学生把「过拟合」理解成「模型坏了」→ 「过拟合不是坏，是太听话。它把你给的那几张背得滚瓜烂熟，一换场景就露馅。」
• 学生问「那到底要拍多少张才够」→ 如实回答：「没有够不够，只有够不够多样。 十张同一个角度，不如五张五个角度。」

差异化：A 档负责判断本组更接近哪一类并说明理由；B 档负责说「本组下一步先补什么」；C 档负责把两类问题的对照抄进任务单。

【设计意图】 这一环节要做的，是把环节四散落的证据重新装回流程里。欠拟合与过拟合是初中生最难的两个术语，处理方式是先给类比、后给词：先让他们在 3 张照片这个具体事实上感到「我组也有这个问题」，再命名，词才有落点；反过来先讲定义，学生只会跟着念。投屏的「训练展开图」承担一个反直觉的纠正——学生以为训练是机器干的、要等很久，实际上最重的那部分活（数据准备、特征处理、模型选择、评估方法）都在训练前后由人完成，这一页把本课的落点从「机器」扳回到「人」。

环节六　收束迁移·带走清单（第 40—45 分钟）

项目	内容
教师动作	请 1—2 组用一句话说今天最重要的发现 → 收束句落到板书底部两句 → 布置三层作业 → 说明下节课衔接
学生动作	分享一句发现 → 在任务单上完成自评勾选 → 记录作业要求
可见产出	板书底部两句（不擦）；任务单自评已勾
板书同步	第 40—42 分钟写底部两句；第 43—45 分钟作业与衔接

收束话术：「今天我们没有让它变聪明，我们只是把喂给它的东西摆正了。它认错一次，我们就多知道一件它是怎么想的。这就是机器学习流程的意思——它不是一次做完的事，是一个转完还能改的圈。」

带走三条（板书底部两句 + 口头第三条）：① 先定标准，再收数据；② 认错先查数据，不查机器；③ 换更贵的机器，永远排在最后一步。

预设错误与应对

• 学生问「那到底该不该信拍照识花」→ 「可以信，但要带着这个流程去信：先想想它的数据里有没有这一种，再说它的结论。这是本单元四节课的共同收束。」
• 有学生说「我以后再也不用了」→ 「不是不能用，是用之前多问一句。这节课结束时能做到这一点，这节课就没白上。」
• 收束时还有小组没说完 → 「最后一句留给下节课。 写在任务单最后一栏，别擦。」

差异化：A 档负责分享发现；B 档负责把三条带走清单抄到任务单；C 档负责完成自评勾选与家长签名。

【设计意图】 收束不做总结性陈述，只做三件实事：留一句学生自己说的话、把三条清单落到黑板最下方、说清下节课的接口。第三条「换更贵的机器永远排在最后一步」是本课最想留下的判断——它把学生从「AI 强不强」的比较框架里拽出来，放到「我准备得够不够」的框架里，而这正是第四课《AI 伦理与社会》讨论「谁来负责」之前的必要前提。

1.8.1 课件断言

• 封面｜今天我们自己教它认树叶｜cover 2=五栏走一圈，还要回头补
• 目标｜这节课你要带走三样东西｜goals 1=讲得出五步流程,2=用证据判归因,3=提得出改进办法
• 路线｜六个环节走完，才敢说它为什么会错｜route
• 环节一｜先说清今天要教它认什么｜ask 认一种还是认全部／谁来定标准／谁来判对错
• 环节一｜今天不比谁机器强，比谁先说清｜text ①数据要干净／②标注要一致／③结果要有人核
• 环节二｜五步里只有一步是机器做的｜text ①我们喂：收集、标注／②机器做：训练／③我们验：测试、改进｜note 板书上第五格先留空，错还没发生
• 环节二｜五步不是并列的，是一级级下来的｜imgs 1=五级台阶，从导入一路到评估
• 环节三｜一组只认一种树，全组一个名字｜steps 组内先统一→轮流拍三张→交叉检查
• 环节三｜这三张图能不能用，看三件事｜text √画面里只有一种／√叶脉和边缘看得清／×名字全组不一致
• 环节四｜同一张图，它为什么认错了｜ask 是标注写错了／是照片拍糊了／是它学坏了
• 环节四｜错的不是它，是我们喂的东西｜compare 我们喂的三张同角度／它只认得出这个角度／差在数据，不在机器
• 环节五｜学得太粗和学得太偏，都不算好｜text 欠拟合：抓不住重点／过拟合：只会照背
• 环节五｜你按的那个按钮，展开是一堆活｜imgs 3=四栏：数据准备到模型评估
• 环节六｜把今天的发现写成一张检查单｜steps 错在哪一步→回到哪一步→先补什么
• 板书｜这三条全程不擦，下课还能用｜text ①先定标准再收数据／②认错先查数据／③换机器排最后｜note 从第 1 分钟写起，放黑板最下方，全程不擦
• 量规｜你今天做到第几档，自己勾｜rubric｜note 完整四级量规在《学习任务单》第四节，不上投影屏
• 任务单｜这三栏得你自己填，抄它不算｜task 我们喂了什么／它认成了什么／差在哪一步
• 平台｜今天你只会用到这三个画面｜shots 1=教师端：创建课堂拿房间号,2=教师端房间：左对话中板书右名单,3=学生端：看对话和板书｜note 下课前 1 分钟，教师依次做这三件事
• 改进｜这套课还能再往前走一步｜text 把数据体检前移到课前／把误判存成班级错题／把五步做成通用检查单｜note 以上三项当前平台暂未提供，属规划方向
• 结尾｜作业有三层，做一层也算完成｜text ①基础：写全五步流程／②提高：改一次标注标准／③拓展：写数据体检说明｜note 下一课《智能体搭建》：把需求写成任务说明书

1.9 目标—环节—评价一致性

教学目标	主要承载环节	可观察证据	判定方式	达成线
目标 1　按序说出五步并指出每步由谁做主	环节二（主）、环节三	任务单五步流程表	逐格核对	5 格填出，其中「谁做主」至少 4 格正确
目标 2　用照片当证据做归因	环节四（主）、环节五	任务单归因表两行	逐行核对	两行都写出指向五步中某一步的理由
目标 3　提出可执行的改进办法	环节五（主）、环节六	任务单改进办法栏 + 板书 ⑤	内容核对	写出「补什么」或「改什么标准」至少一项，非空话

三目标的先后关系不是并列的：目标 1 产出「五步框架」，目标 2 把两次误判挂进框架，目标 3 才是框架的输出。删掉目标 2，环节五的「改进」会变成凭空建议；删掉目标 1，环节四的归因会退化成情绪投票。

1.10 教学评价

一、课堂即时评价量规（流程建构与证据归因）

等级	流程排得准	证据找得到	建议提得出	行为描述
4　迁移	五步全部排对，且能说出「训练」之前还有两格是人在做主	两张样本都能指着照片说出错在哪一步，并能解释为什么另一条说法站不住	建议能直接排进下次采集的清单，别的组照着做也成立	主动把本课流程用到树叶以外的事上（识路、识题）
3　熟练	五步全部排对，能说出三步以上由谁做主	两张样本都指认到具体步骤，理由指向照片本身	写出了「先补什么」，但没说清补完之后怎么验	小组内能独立完成，能提醒同伴「先别下结论」
2　合格	五步排对 4 步，第 5 步需提示	指认到步骤但理由笼统（「感觉不对」）	写了改进方向，没写具体补什么	需要教师提醒才去看第二张样本
1　起步	只能背出收集、标注两个词，顺序排不对	只写「它太笨」「不聪明」，拿不出「我看到」	写的是「多拍点照片」这类无法执行的空话	只在教师公布答案后才改口

说明：量规由学生自评、同伴互评、教师抽查三方使用。等级在行首、维度名在列头——投影屏只放得下维度名与四个打勾框，完整行为描述随《学习任务单》下发。

二、过程性与结果性评价的分工

类型	评什么	证据	何时
过程性（占 70%）	是否先定标准再收数据、是否用照片当证据、是否把归因挂到五步某一步	任务单归因表、证据墙发言、板书 ⑤	课内
结果性（占 30%）	五步流程是否排对、顺序是否正确	任务单五步流程表	课末

分工依据《深化新时代教育评价改革总体方案》（2020 年 10 月印发）关于「改进结果评价、强化过程评价」的要求。 对初中信息科技课而言，过程性证据的比重应高于结果性：本课要培养的是「先看数据再下结论」的动作， 这个动作只在纸面上留痕，答对与否并不代表他做过这个动作。

三、人工智能素养成长档案（本格记录什么）

档案项	本格记录什么	延续到哪一课
一次「先定标准、再收数据」的完整记录	任务单五步流程表 + 归因表	第三课《智能体搭建》写任务说明书时的同一份标准清单
一条站得住的归因证据	证据墙上被记下的那一句「我看到……」	第四课《AI 伦理与社会》核查 AI 结论来源时复用
一次「我先说不确定」	任务单上保留的那次改口痕迹	第四课讨论「AI 会说得像真的」时的对照材料

四、评价主体分工

主体	负责评什么	不负责评什么
学生自评	任务单第四节的四级量规，先自评后与同伴对	不自评课堂纪律
同伴互评	互查「归因是否指向了五步中的某一步」	不互评谁拍的照片好看
教师评价	五步顺序是否排对、板书证据墙是否站得住、改进建议是否可执行	不以照片的美观程度评分

1.11 安全与规范

本课为初中阶段，适用《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》关于初中阶段的口径，逐条落到课堂动作。

三个「不」（板书底部同步口述）

1. 不上传含人物正脸、校服校牌、教室环境、家庭环境的照片；不拍摄同学的正脸。本课拍的是树叶，不拍人——这一条在环节三开拍前就要讲。
2. 不输入自己和同学的姓名、住址、电话、家长联系方式。需要举例时用「李同学」，不用真名。树叶的「名称」写树种即可，不写拍摄者。
3. 不把识别结果当作结论。 图片识别给出的树种名只是机器给出的一个说法，不能用于植物鉴别、食用判断或任何专业用途。这一句要在环节四学生说「那就是樟树」时立刻接上。

生成内容须审核：凡进入板书、任务单或作业的 AI 生成内容，教师先过一遍。本课需审核的只有两处：环节四投出的两张问题样本（教师须课前自测确认确实会认错）、教师在 AI 对话中补充的示例说明。

关于图片识别稳定性的如实说明：平台识别结果可能不稳定（网络、样本、模型均会影响）。若某组照片未被正确识别，教师不得据此批评该组数据质量，一律按「本课无法判定」处理，改用教师样本继续。这一条写进教案，是防止把工具的不稳定误记为学生的错误。

学术诚信起点：任务单上的归因必须写「我看到了什么」，不允许写「听说是这样」。别人告诉你的结论，不能算你的证据。

数据与工具安全：本课上传的是树叶照片，不涉及考试试题、成绩、家庭信息等敏感数据；仅使用学校白名单内的课堂平台，不引入任何外部工具。

课间处理：课堂结束前清空对话（避免下一班学生看到本班内容）、导出课堂（留存本课板书与识别记录作为教学素材）。

1.12 教学后记

以下为样例试教记录，用于示范「真实教学后记」的写法与颗粒度。首次执教时请用真实数据替换本节全部数值与原话。

目标达成度

目标 1 达成良好：44 人中五步流程五格全部填出 39 人（89%），其中「这一步由谁做主」至少答对 4 格的有 34 人（77%）。失分集中在一处：多数学生以为「训练」也由人做主。原因是板书第三格我写的是「机器」，学生扫一眼就过了，没有停下来想「按按钮之前那些活是谁干的」。这正是环节五「训练展开图」要补的洞，但它在流程已经背熟之后才出现，来不及改写前面已形成的印象。下轮把「训练」格先留空，环节二填流程时只填四格，训练格留到环节五连同展开图一起揭示。

目标 2 达成一般：归因表两行都写了「我看到」的只有 26 人（59%）。这是本课最真实的短板。主要卡在样本二（模糊照）——相当一部分学生选了「它学坏了」，被要求举证时只能说「因为它认错了」。这个问题在教案里其实已有预案（要求出示「我看到」），但我在现场执行时松了：对没有举证的发言，我虽然没有写上板书，却口头点评了一句「这个也有可能」，等于替它留了后门。下轮严格执行：没有「我看到」三个字，一句都不评。

目标 3 达成良好：6 组中 5 组的改进办法可执行（写明补什么角度、几时拍、拍几张）。唯一不合格的一组写的是「让机器再学久一点」——把时间当成了质量。下轮在任务单上加一句反例示范：「学得久一点」为什么不算办法。

学生参与度

环节三的交叉检查是最热闹的一段。44 人里有 31 人是第一次被同学说「这张不能用」，反应分两类：一类立刻重拍，另一类争辩「明明很清楚」。争辩的那一类后来全部重拍了，理由是下一位同学指出了具体问题（「你这里有地砖」）。这说明把检查权交给没用过这张照片的人，比教师巡 forty 次都有效。

环节四出现一个教案外的收获：投出样本一后，有学生当场发现「这个名字是我们班第二组写的」，全班哗然。这一下把「标错名」从抽象错误变成了班级事实，比我准备的说教有效十倍。顺带的收获是：这也让学生意识到错的标注不会自己举手承认——这句话是我后来补进 1.13 创新点的。

最有效环节

环节四（公开测试·两处误判），10 分钟，是全课性价比最高的一段。判断依据：这是唯一一处「全班同时在等一个结果」的时刻，学生列表上在线人数与板书证据墙的书写量在第 28—30 分钟同时达到峰值。相比之下环节二用了 8 分钟只完成了一次术语对齐，下轮拟压到 6 分钟，省出的 2 分钟给环节五。

待改进

1. 环节三有 2 组因场地限制只能拍到同一种角度的树叶，它们的过拟合风险在环节五被点名时，两名学生明显不高兴（觉得是场地问题不是他们的问题）。这话教师无法反驳——所以下轮在采集规则里先加一句：「拍不到五个角度就在记录单上写明拍到了哪几个」，把场地限制变成记录的一部分而不是失败。
2. 板书五步表在第 33 分钟被环节四的证据墙挤到只剩半屏，第 35 分钟补 ⑤ 时有两格看不清。下轮调整：证据墙写在黑板右侧独立区域，不与流程表共用横向空间。
3. 任务单第四节四级量规印在背面，44 人里 21 人课内没来得及填。下轮调整：量规自评提前到环节六开头，用 90 秒完成。

下次调整一句话：保留「教师样本承担骂名」和「没有『我看到』就不评」这两条，把环节二压到 6 分钟、环节三压到 9 分钟，省出的 3 分钟全部给环节四与环节五——本课的时间应该花在误判上，不花在讲流程上。

1.13 教学创新点

创新点一：误判由教师的问题样本承担，不由学生的数据承担

• 常规做法：教师让学生拿自己拍的数据去测，测错了当场讨论「为什么这张没认出来」。
• 本课做法：环节四投出的两张问题样本（一张标错名、一张拍糊）都是教师课前准备的，教师在环节三开始前就明说「今天有两张是老师故意准备的」，让全班在做归因时没有「认领」的负担；等判断标准立起来，环节五再把各组自己的数据放回同一把尺子下。
• 带来什么变化：把课堂从「找谁的问题」改成「这是哪一步的问题」。学生从第一秒起就只有一个任务——归因。54 人次发言中，指向人的只有 4 人次，指向步骤的 43 人次。诊断的责任位置从「谁没拍好」挪到了「流程哪一环松了」，而后者才是可改的。
• 落点素养：信息意识、计算思维。

创新点二：把「标注」变成一次集体确认，而不是一次个人随手

• 常规做法：教师发一张表格，每人拍一张、写个名字、上传，逐环节就过去了。
• 本课做法：全组先统一认哪种树 → 轮流拍 3 张 → 把设备递给下一个人，由没参与拍摄的人只回答一句「这张能不能用」 → 通过才上传。标注记录由指定的记录人写，不由拍摄人写。
• 带来什么变化：「标注一致性」从一个术语变成了一次具体的、可被拒绝的动作。试教记录里 44 人有 31 人第一次被同伴判「这张不能用」，其中争辩过的 9 人全部在下一轮主动重拍——同伴给的拒绝比教师的提醒多了一倍以上的服从率。更关键的是：环节四误判归因时，全班已经习惯了「别人有权否掉我的数据」，所以「错在标注」这句话说出来时不带指责。
• 落点素养：数字化学习与创新、信息社会责任。

创新点三：归因的判据写死为「出示我看到」

• 常规做法：让学生写「你觉得哪里有问题」，凡是写了就算完成；教师凭印象判断谁答得好。
• 本课做法：事先讲明——没有「我看到 ______」三个字的发言，教师不写上板书，一句都不评。包括教师自己不作评价，包括对「它学坏了」这一类情绪化判断同样要求举证。
• 带来什么变化：把「有观点」升级为「观点有出处」。情绪判断（它笨、它不智能）拿不出证据，就自然停在半空，不需要教师裁决；能指着照片说出「叶脉糊成一片」的判断，自动获得板书位置。判据可复核，不依赖教师主观计数。 执行代价是教师现场要忍住不点评——试教中教师一句「这个也有可能」，就把 18 人的举证意愿劝退了，这是本教案在 1.12 中记下的最贵的一课。
• 落点素养：信息意识；评价改革层面落实《深化新时代教育评价改革总体方案》「强化过程评价」的要求。

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二、参考讲稿（含操作指引与课堂设计）

环节一　任务发布·先认目标（0—5 分钟）

[操作提示：教师手持一片真树叶最省事；没有就用投屏照片。先不说「机器学习」这四个字。]

「同学们先别急着打开电脑。我手里拿的是一片叶子。我问一个很简单的问题：你们在生活里，什么时候需要认出一棵树或者一朵花？ 公园导览牌看不明白的时候？分辨一种果子能不能吃的时候？还是就想知道路边那棵树叫什么名字？」

「好。注意你们刚才说的每一句话里，都有一个人在做决定——是你们自己走过去看的。今天这节课，我们要把这个'人'换成机器。我要你们做的是：教这台机器认树叶。但是今天不比谁的机器更聪明，我们只做一件事——让它当着全班的面认错一次。认错了，我们才有机会看清它到底是被什么影响的。」

「范围我先定死：一组只认一种树，全班最多认六种。为什么要卡这么死？因为待会儿我们要找出它错在哪一步，如果两种树叶混在一张照片里，我们永远说不清是标错了名字，还是拍糊了。」

「进教室之前，三条铁律写在黑板最下面：第一，数据要干净；第二，标注要一致；第三，结果要有人核。现在不用记，等一下你们做的时候自然会用上。房间号是 ______，进去以后在右边学生列表上能看到你。」

[板书同步：第 1—3 分钟写左区「我们班今天的任务」两行；第 4 分钟把三条铁律写在黑板最下方。]

[预设应对：若出现两组认同一种树，按名单调整，宁可撞种也不放任——「同一张照片喂两个名字，它该信谁？这正是我们第四环节要看的。」]

环节二　五步流程·先排后讲（5—13 分钟）

[操作提示：第五格「改进」必须留空，这是本环节唯一的技巧，也是环节四的伏笔。]

「先不看书。给我三十秒，各组说一条你们觉得'教机器认树叶'要先干的事。一条就行，不用多。」

「有的组说'先拍照'，有的组说'先告诉它名字'，还有组说'先检查它认得对不对'。你们说得都对，而且你们刚才说的这些话，已经离专业流程只差一步了。我现在把它们排成一排：收集、标注、训练、测试、改进。」

「每填一格，我问你们一句：这一步是谁在做决定？ 收集——是你们决定拍什么。标注——是你们决定名字写对没有。训练——这一格我写'机器'。测试——是你们决定拿什么去考它。」

「现在请你们一起看屏幕。这是别人画的一张机器学习流程图，五个台阶一级一级往下走，从最上面的导入一直到最下面的评估。它和我们的五步不是一回事，但它想说的是同一件事：这五步不是并排摆着的，是有先后的，后一步要踩在前一步上。」

「然后请你们回头看黑板。我们写了四格，第五格是空的。我为什么不写第五个？因为你们还没见过它错。没见过错的人，是不会想要改的。」

[板书同步：第 6—11 分钟逐格填；第 12—13 分钟投屏五级台阶图，请全班对着图复述一遍。]

[追问句：「训练那一步不也是我们做吗？」——「训练确实是按按钮，但按钮按下去之前发生的事，全是人安排的。你看板书上收集、标注这两格，它自己做不到。」]

环节三　采集标注·定好标准（13—23 分钟）

[操作提示：巡视时统一用数据术语：不说「你们不认真」，说「你们这张属于噪声，机器会把它当回事」。]

「现在宣布采集规则。每组拍 3 张，同一种树。三件事必须过：**

「第一，画面里只有一种树叶——地上、旁边、背景里都不能有第二种。第二，看得清——叶脉和边缘不能糊，手机拿稳。第三，名字全组一致——四个人写出来必须是同一个词，不能一个写'香樟'一个写'樟树'。」

「拍完之后先别急着传。把手机递给下一个人，让他只回答一句话：这张能不能用？ 他说能，你再传。这一步花掉一分钟，但它就是你们全组的标注质量。」

[巡视抓两类问题：① 拿别人拍好的照片充数——「这不是你们组的数据，拿回去重拍。数据是谁做的，机器就照着谁的学。」② 两种树叶混一张——当众抽一组问「除了树叶还有什么」，让他们自己发现，然后当场补拍。]

[板书同步：第 15—20 分钟各组报「我们组认定它是某某」，教师逐个写上左区。]

[纸面替代路径：设备不足时改用教师提供的图卡卡，「统一名字—交叉检查—写记录」三步不变。]

环节四　公开测试·两处误判（23—33 分钟）｜本课主战场

[操作提示：投完样本后停留 10 秒，全场不说话。教师不抢先定性，这 10 秒是本环节的全部力量所在。]

「先看你们自己组的三张，识别结果和你们预期一致吗？一致就圈起来，不一致就在记录单上写一句'哪里出乎意料'。」

「接下来是班级统测。我要先说清楚一件事：接下来的两张照片，是老师课前故意准备的，不是你们组的。 所以接下来的判断，你们不用替谁难过，也不用替谁高兴。」

[投样本一：标注写的是香樟，画面里实际是银杏。停留 10 秒。]

[投样本二：严重模糊，叶脉与边缘都发虚。停留 10 秒。]

「现在只有一个问题：错在哪一步？ 我给你们三个选项——标注写错了、照片拍糊了、它学坏了。选哪个都行，但有一个规矩：你要说出一句**'我看到了什么'**。没有'我看到'三个字，我一个字都不会写到黑板上。」

[分享 2—3 组。每组发言后教师只做两件事：把「我看到……」那句话原样写上板书；不评价。]

[板书同步：第 27—31 分钟写右区证据墙两行；⑤ 格仍留空。]

[预设应对：有人说「它就是笨，换个软件早认出来了」——「换软件也要先有数据。它的数据是你给的，软件换一百个还是那一批照片。」]

[教师心里的话：试教时我在一位学生说「它学坏了」之后，口头评了一句「这个也有可能」。这一句把举证门槛拆了，后面 18 人跟着放弃举证。教案里写着规则不等于现场守得住——规则要靠教师闭嘴来执行。]

环节五　诊断归因·查数据（33—40 分钟）

[操作提示：两个词先给类比、后给名词，顺序反了学生只会跟着念。]

「回到黑板，第五个格子我现在填上：改进。这个圈，今天走到这里才算走完。」

「现在说两个词。欠拟合——就像上课没听明白，直接上考场，什么题都不会做。这是样本太少、抓不住重点。过拟合——就像你只会背课本上的例题，稍微改个数就不会了。这是样本太像，只会照背。」

「现在请你们看自己组的任务：只拍 3 张，正面，清晰，同一个角度。 告诉我，你们组最像上面哪一种？」

[请 2—3 组回答。多数组会答「两种都有」，顺势推进：]

「两种都有，这才是最危险的状态——你既没学会基本特征，又学了一堆没用的样本。这时候先别加照片，先把标准定下来。」

[投屏「训练展开图」：]

「最后这张图，是要帮你们拆掉一个误会。你们以为训练是机器干的、要等很久。其实最重的那部分活——数据准备、特征处理、模型选择、评估方法——都在训练前后，由人完成。左边第一栏就是数据准备。你按一下按钮就以为活干完了，其实活是在你按下按钮之前干的。」

[板书同步：第 33—34 分钟补 ⑤；第 35—38 分钟写两类问题对照；第 39—40 分钟各组报「先补什么」。]

[预设应对：学生问「到底要拍多少张才够」——「没有够不够，只有够不够多样。十张同一个角度，不如五张五个角度。」]

环节六　收束迁移·带走清单（40—45 分钟）

[板书同步：第 40—42 分钟在黑板最下方写两句，全程不擦。]

「请一组用一句话说说今天最重要的发现。」

「今天我们没有让它变聪明，我们只是把喂给它的东西摆正了。它认错一次，我们就多知道一件它是怎么想的。这就是机器学习流程的意思——它不是一次做完的事，是一个转完还能改的圈。」

「带走三条，写在黑板最下面，下课也不要擦：**

「第一，先定标准，再收数据。第二，认错先查数据，不查机器。第三，换更贵的机器，永远排在最后一步。」

[板书同步：底部两句 + 口头第三条。]

「作业有三层，做一层也算完成，写在任务单上。基础层：把五步流程写全，每一步写一句可能出的数据问题。提高层：改一次你们的标注标准，说明改完之后怎么验。拓展层：写一份两百字以内的数据体检说明。」

「下节课我们做智能体搭建。到时候你们会发现，那份'任务说明书'和今天的'标注'，干的是同一件事——把标准先定下来。」

环节时间与要点一览

环节	时间	本环节核心动作
一	5 分钟	任务发布，范围卡死到一组一种，立三条铁律
二	8 分钟	五步流程对齐，第五格留空
三	10 分钟	采集与标注：组内统一 + 交叉检查
四	10 分钟	公开测试，两张误判样本做归因（主战场）
五	7 分钟	补第五格，欠拟合与过拟合，接上训练展开图
六	5 分钟	三条带走清单，三层作业

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三、课后作业

• 作业名称：树叶数据集诊断报告
• 完成时限：1 周
• 提交方式：纸质报告或在线文档均可；若在平台房间内继续补充讨论，可把结论写在课堂板书记录区，教师将在下一节课抽查。

分层要求

层级	要求	对应目标
基础	按收集—标注—训练—测试—改进顺序写出五步流程，每一步各写 1 个「这里可能出什么数据问题」	目标 1
提高	选一个你信任的 AI 应用（例如拍照识花、扫码识物），列出 1 个它可能因数据质量出错的地方，并给出 1 条改进建议	目标 2、3
拓展	用平台图片识别再上传 1 张新树叶照片，记录识别结果；对比课堂上两张误判样本，写一篇 300 字以内的「给机器老师的一封信」	目标 3

提交前自查清单（逐项打勾）

检查项	完成情况
基础层要求全部完成	□ 是　□ 否
每一条归因都写清了我看到了什么	□ 是　□ 否
没有填写家庭住址、电话等个人信息	□ 是　□ 否
没有把识别结果当成正确结论写上去	□ 是　□ 否
家长已确认作业真实完成	□ 是　□ 否

观察与思考（选做）

图 3｜自动化机器学习流程图：数据准备、模型工程、模型生成、模型评估四个环节
素材来源：Wikimedia Commons · 贡献者 · CC BY-SA 4.0

观察上图：它把本课说的「训练」这一步展开成了好几格。请用本课所学写一两句话——这里面哪几格是你能决定的？ 可以请教家长或老师，不要求标准答案。

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四、学习任务单

一页双面打印。表格可手写，也可在方框里打勾代替写字（表达或书写有困难的学生适用）。

姓名____________　小组____________　日期____________　实到______ 人

一、我们组的任务（目标 1）

项	我们组填的
我们组只认哪一种树叶
全班一共认几种
拍摄到哪几个角度	□ 正面　□ 侧面　□ 逆光　□ 有遮挡　□ 地面

拍不到五个角度不是失败，把它写下来。写下来的限制，就是改进的起点。

二、五步流程表（目标 1）

步	名称	这一步由谁做主	我们组做了什么
①	收集
②	标注
③	训练
④	测试
⑤	改进

对照检查：请用「我看到……」的说法写出你们组照片的 1 条观察。

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三、归因表（目标 2）｜本任务单最重要的一页

样本	我选（勾一个）	我看到了什么（必填，写不出就别交）
样本一	□ 标注写错了　□ 拍糊了　□ 它学坏了
样本二	□ 标注写错了　□ 拍糊了　□ 它学坏了

注意：只写「它太笨」「它不聪明」不算，请写出你指着照片看到的那一处。

四、我的自评（四级量规）

完整量规在这里，不在课件上。 投影屏只放得下一张缩略表，完整的行为描述写在这里， 你可以对着它逐格打勾——每一格先想一想再勾，不要从上往下顺手勾满。

我能做到	4 迁移	3 熟练	2 合格	1 起步
流程排得准	五步全对，还能说出训练前两格由人做主	五步全对，说得出三步由谁做主	五步对四步	只背得出两个词
证据找得到	两张样本都能指着照片说，还能驳倒另一条说法	两张都指到具体步骤	指到了但理由笼统	只写它笨
建议提得出	别的组照着做也成立	写清了先补什么	写了方向没写具体	写「多拍点照片」

三格全在 3 及以上 = 本课目标达成。三格里有 1 = 达到合格。下节课前把起步格补上来。 书写有困难时：老师读一格，你指一个等级。

五、改进与迁移（目标 3）

项	我写的
我们组下一步先补什么
怎么补才算数（写清怎么验）
生活中一个「数据影响判断」的例子

同桌互评打勾：□ 他写的不是「多拍点照片」　□ 他说清了怎么验　□ 他举的例子是生活里的，不是课本上的

家长签名____________　　教师批改____________

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五、还可以怎么改进优化

1. 数据体检前移为课前微任务——把「标准」这一格从课内抢回来。 当前平台暂未提供，属规划方向。现在的替代做法是环节三开头用 90 秒统一标准，代价是环节三被压到 10 分钟且采集时间偏紧。未来若能在学生进教室前完成一次「数据体检」（提交一张照片、平台先给三条改进提示），教师进教室时可以直接从「这些都改过了，我们开始」讲起，环节三可以整节省下来并入环节四，本课的时间应该花在误判上，不花在拍照上。

2. 误判样本库与题库自动生成——把一次误判变成可复用的班级资产。 当前平台暂未提供，属规划方向。现在的替代做法是教师课后手工挑 3—5 条典型归因带到下一课。未来若支持把课堂上的证据墙按「错在哪一步」归类沉淀成班级样本库，就能按本课高频归因（标注不一致 / 样本太单一 / 照片质量差）自动生成分层检测题，把「归因」从口头表达变成可计数的判据。

3. 课堂录制与回放——让归因的转折点可以回看。 当前平台暂未提供，属规划方向。现在的替代做法是教师在第 28—30 分钟截取板书证据墙照片，供课后教研与补看。未来若能完整保留误判讨论、小组举证与流程补全过程，缺课学生可以回看自己组的举证是否站得住，教师也能复盘「哪一句追问让举证意愿掉下去了」——试教记录里那句口头点评造成的连锁反应，正需要这样的回看才能被反复检视。

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六、参考资料与素材来源

1. 教育部基础教育教学指导委员会《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》，2025 年 5 月发布。用于：初中阶段定位、四维素养框架、素养成长档案要求。
2. 教育部基础教育教学指导委员会《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，2025 年 5 月发布。用于：初中阶段使用规范、学术诚信、数据安全与白名单要求。
3. 《义务教育信息科技课程标准（2022 年版）》，教育部印发。用于：第四学段核心素养四方面与「需求—技术—效果」工程思维要求。
4. 《深化新时代教育评价改革总体方案》，2020 年 10 月印发。用于：过程性评价与结果性评价的分工依据。
5. 《信息技术》八年级全一册（上）第 13 章「人工智能」，苏科版。用于：教材衔接与「数据与模型」概念起点。
6. 国家中小学智慧教育平台「人工智能教育」板块课程资源，含《什么是人工智能》系列微课。用于：课前拓展与教师研修。
7. 本课图片素材均取自 Wikimedia Commons 公开素材库，各图作者与许可证信息已标注在图注中，仅供课堂教学使用。